📂 Categoría: AI,Tech,ai-agents,managers,limited-synd,coders-ai | 📅 Fecha: 1776427802
🔍 En este artículo:
Vi el futuro de la IA y todos somos agentes gestores.
Les decimos adónde ir. Qué mirar. Respondemos a sus preguntas adicionales. Los corregimos cuando cometen un error.
Estos fueron algunos de los puntos de conversación en la conferencia AI Engineer de la semana pasada en Londres, que reunió a personas de toda la industria, incluidos Google, Anthropic y OpenAI.
Las conferencias fueron variadas, muy técnicas y dirigidas a las personas más apasionadas por la IA en la actualidad.
Lo sorprendente fue que muchas de las presentaciones y debates no versaban tanto sobre la calidad y las capacidades de los modelos y agentes de IA (software que puede realizar tareas de forma semiautónoma) sino sobre los humanos que los gestionan.
Ryan Lopopolo, miembro del equipo técnico de OpenAI, llamó un momento antes en el programa. Dijo que la codificación cambió drásticamente a finales de 2025 debido a los avances en las herramientas de inteligencia artificial. Según él, el papel de los ingenieros de software de hoy es liderar y desbloquear agentes.
Esto generó varias preguntas recurrentes: ¿Cuánto control deberíamos darle a los agentes? ¿Cómo deberían ser los agentes? ¿Deberían delegar en otros subagentes? ¿Es el lenguaje humano demasiado restrictivo para decirle a un agente lo que quiere que haga?
David Soria Parra de Anthropic dijo que los agentes están preparados para hacer la transición de la codificación a otros trabajos. Hugh Langley
El evento rápidamente comenzó a parecer un MBA para AGI. Cada uno tiene su propio punto de vista sobre cómo se debe gestionar a los agentes. Palabras como «barandillas» e «ingeniería de contexto» (un plan para hacer que el agente funcione de manera óptima mientras quema menos tokens) estaban por todas partes.
Estos detalles son importantes porque existe un consenso emergente de que 2026 será un punto de inflexión, cuando los agentes pasen de la fase experimental a una fase en la que sean más confiables y pasen de la codificación a otros dominios.
“Creo que 2025 se trataba de exploración y 2026 se trataba de poner estos agentes en producción”, dijo en el escenario David Soria Parra de Anthropic. No son sólo los codificadores los que tendrán que pensar en estas cosas: Parra dijo que espera que pronto veamos más «agentes generales que realizarán tareas reales de trabajadores del conocimiento», como análisis financiero y marketing.
En este futuro profesional utópico, los agentes hacen el trabajo pesado por nosotros, pero aún necesitan ser monitoreados. Esto significa que necesitan la documentación, el contexto y la orientación adecuados para evitar desviarse del rumbo y hacer cosas que no deberían estar haciendo.
Es una ironía de este momento que las empresas — incluyendo Meta, Google y Amazon — eliminar capas de gestión, pero también podría terminar convirtiendo a todos en supervisores de IA. Los colaboradores individuales de las empresas de tecnología, que antes codificaban sin tener en cuenta a sus subordinados directos, ahora están delegando y revisando el trabajo realizado por la IA.
Otro gran tema de debate fue cuánto control deberíamos darles a los agentes, especialmente dada su propensión a romper cosas. Ha habido más de una investigación sobre una reciente interrupción en Amazon causada por un asistente de codificación de IA.
Mario Zechner, el creador del agente codificador Pi, tuvo un mensaje más cauteloso que la mayoría de los oradores. Los agentes aprendieron de Internet, que está lleno de códigos inútiles, dijo. Ofreció un modelo para los ingenieros de software que trabajan con agentes: utilícelos con moderación y no permita que tomen decisiones por usted. «Cada decisión que ella toma la toma de Internet», dijo.
Agentcraft
Controlar a los agentes significa poder verlos, lo que plantea otra pregunta interesante: ¿cómo debería ser un agente?
Una respuesta llegó a través de un momento destacado de Ido Salomon de Monday.com, quien creó un programa llamado Agentcraft que, sí, muestra agentes trabajando en un entorno inspirado en «Warcraft».
El usuario puede generar nuevos agentes, invitarlos como lo haría en cualquier otra interfaz de IA, y existe una manera conveniente de recorrer los agentes con preguntas de seguimiento o que requieren su aprobación para realizar una tarea. Un mapa de calor le indica si sus agentes corren el riesgo de colisionar, un problema que puede ocurrir cuando se ejecutan varios agentes en paralelo. Esto puede suceder si dos agentes modifican el mismo archivo al mismo tiempo, o si ambos modifican diferentes funciones de código que dependen una de otra.
¿Cómo hacer que los filtros sean divertidos? Conviértelo en un videojuego. Hugh Langley
Varios de los participantes que hablaron con Business Insider no pertenecían a grandes laboratorios de inteligencia artificial, sino a empresas grandes y pequeñas que dan la bienvenida a agentes a sus lugares de trabajo.
Yann Mainier, ingeniero senior de Sky UK que asistió al evento, dijo a Business Insider que quería saber más sobre cómo él y su equipo podrían crear mejores agentes.
«Se trata más de: una vez que encuentras agentes, ¿cómo puedes asegurarte de que estén haciendo un buen trabajo? No puedes examinarlos de la misma manera que lo haces con el software tradicional», dijo. Por ejemplo, pídale a un agente que escriba la misma función dos veces y es posible que lo haga de manera diferente. «Tenemos que encontrar otras formas», dijo Mainier.
Los agentes de gestión también pueden requerir elementos arquitectónicos de la web para hacerla más legítima.
Vercel CTO, Malta Ubl, dijo que en la semana previa a la conferencia AI Engineer, más del 60% de las páginas vistas en Vercel.com provinieron de agentes.
«Necesitamos considerar otro cambio: el software en sí ahora será utilizado por los agentes», dijo. Cuando un empleado propone una nueva funcionalidad o una nueva interfaz, Ubl dice que ahora se hace una nueva pregunta: «¿Cómo usa esto un agente?»
¿Tienes algo que compartir? Póngase en contacto con este periodista por correo electrónico a hlangley@businessinsider.com o señal al 628-228-1836.
