Cómo los técnicos utilizan la IA para ahorrar horas de trabajo cada semana | Careers,life-in-tech-series,ai,changing-workplace-big-bet,tech,big-tech,amazon,google,apple,artificial-intelligence,claude

Pregúntele a un experto en tecnología cómo la IA ha cambiado su trabajo y es probable que responda con una Soltero número: horas ahorradas.

En entrevistas con Business Insider, ingenieros de software, gerentes de producto y científicos de datos de Big Tech describieron el uso de IA para comprimir horas de trabajo en minutos. Lo usan para escribir documentos, resumir meses de reuniones, revisar código, automatizar informes y más.

Sin embargo, más rápido no siempre significa más fácil. Un científico de datos de Amazon dijo que la IA está agregando horas a su semana laboral mientras construye los sistemas de automatización que eventualmente deberían ahorrarle tiempo. Otro empleado de Amazon dijo que el tiempo ahorrado se redirigía rápidamente al siguiente proyecto.

Así es como seis profesionales de la tecnología dicen que la IA les ahorra la mayor cantidad de tiempo. (Sus respuestas han sido editadas para mayor extensión y claridad).

El tiempo que me ahorra la IA lo reinvierto en el siguiente problema

Priyanka Devi Ramesh es ingeniera de inteligencia empresarial en Amazon. Tiene 30 años y vive en Virginia.

La IA ha tenido el mayor impacto en la redacción de documentos. Con la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial llamada Pippin, se ha vuelto fácil traducir mis pensamientos sobre los proyectos en los que trabajo en documentos pulidos que pueden ser técnicos o orientados al cliente. Esto ahorra mucho tiempo: sólo dedico entre 15 y 20 minutos como máximo a escribir y finalizar un documento que antes me habría llevado más de una hora.

En el aspecto técnico, uso Kiro y Amazon Quick. Kiro es excelente para generar ideas y realizar actualizaciones lógicas en minutos. Creo agentes dentro de Amazon Quick para automatizar las preguntas comunes de los clientes en los paneles y obtener información valiosa a partir de los datos.

La IA no ha reducido mi tiempo de trabajo. Buscamos constantemente formas de limpiar datos desordenados y encontrar oportunidades para automatizar siempre que sea posible, de modo que el tiempo ahorrado en un área se reinvierta en el siguiente problema.

La IA me ayuda a dar sentido a meses de reuniones en Google

Prerit Pathak es ingeniero de seguridad en Google. Tiene 27 años y vive en Nueva York.

Utilizo Gemini para una variedad de propósitos, pero recientemente ha fortalecido mi toma de notas.

Solía ​​tomar notas taquigráficas durante las reuniones para registrar información interesante o importante. Ahora dejo que Gemini tome notas de mis llamadas de trabajo y la mejora ha sido increíble. Una tarea resumida, como comprender lo que sucedió en los seis meses anteriores, que antes habría llevado de una a dos horas, ahora requiere de cinco a diez minutos.

Trabajo más tiempo ahora, por lo que la IA puede ahorrarme tiempo más adelante

Sarthak Gupta es científico de datos en Amazon. Tiene 29 años y vive en Seattle.

La IA ha sido muy útil para crear procesos de automatización de un extremo a otro para flujos de trabajo recurrentes.

Anteriormente, se necesitaban entre 8 y 10 horas repartidas en unos pocos días para crear un informe mensual para las partes interesadas que implicaba extraer datos, limpiarlos, generar visualizaciones y escribir el resumen. Ahora, un canal de IA maneja las extracciones de datos, las transformaciones y las actualizaciones del panel. Dedico unos 45 minutos a revisar el resultado y agregar contexto antes de enviarlo.

Sin embargo, actualmente mis horas de trabajo son más largas de lo normal. La razón es que estamos en medio de una fase de automatización. Construir los canales, integrar las herramientas de inteligencia artificial, validar los resultados e integrarlo todo en los flujos de trabajo existentes es un trabajo inicial, y esa inversión inicial es real. La recompensa llega más tarde, cuando la misma tarea que llevó unos días se derrumba con solo hacer clic en un botón.

Entonces, en el corto plazo, la IA suma horas a mi semana, sin restarlas. Yo esperaría que esto cambiara una vez que los canales fundamentales sean estables y la automatización haga el trabajo pesado por sí sola.

La IA me ayuda a convertir ideas confusas en planes refinados

Tanvi Pisal es un diseñador de UX que trabaja como contratista para Apple a través de Red Oak Technologies. Tiene 29 años y vive en San José.

Una de las principales formas en que la IA me ahorra tiempo es a través de la documentación y el pensamiento inicial del producto.

Como diseñador de productos, pasaba horas escribiendo documentos de requisitos de productos, generando una lluvia de ideas sobre historias de usuarios, mapeando casos extremos, describiendo escenarios de uso y refinando las ideas incluso antes de llegar al diseño visual.

Ahora puedo empezar con notas desordenadas o un borrador desordenado, y la IA me ayuda a convertirlo en un documento mucho más estructurado en cuestión de minutos. Lo que antes me llevaba de tres a cuatro horas, a menudo se puede reducir a 30 minutos con comentarios y mejoras.

La IA me lleva a la línea de salida más rápido en Amazon

Udit Mehrotra es gerente de producto en Amazon. Tiene unos treinta años y vive en Seattle.

En la redacción de materiales de productos es donde he visto el mayor cambio. Cada iniciativa importante en Amazon comienza con un documento escrito y, durante años, las primeras horas o dos de ese proceso consistieron en construir un andamiaje: configurar la estructura, completar las secciones que se sabe de memoria y crear algo a lo que valga la pena responder antes de poder pasar al pensamiento real.

Ahora puedo utilizar la IA para comprender los problemas y limitaciones de los clientes y obtener un primer borrador sólido en minutos. Lo que me sorprende es que a menudo es más completo de lo que yo mismo habría escrito bajo presión de tiempo.

Pasar del 80% al 100% sigue siendo el verdadero trabajo y la IA no cambia eso. El juicio estratégico, las compensaciones entre lo que los clientes necesitan y lo que es técnicamente factible, las decisiones que requieren años de contexto acumulado sobre un problema específico del cliente: este pensamiento siempre requiere la misma profundidad y cuidado.

Lo que ha cambiado es que llego a la línea de salida más rápido, con una estructura más completa a la que reaccionar y empujar. Como resultado, la calidad del documento final suele ser mejor, no porque la IA haya pensado en ello, sino porque le dediqué más tiempo.

Lo que antes tomaba una semana ahora puede tomar un día

Iren Azra Zou es ingeniera de software en la startup de logística de camiones Double Nickel. Tiene veintitantos años y vive en Nueva Jersey.

Utilizo IA, principalmente Claude Code, para la mayor parte de mi codificación. Sinceramente, es difícil cuantificar el ahorro de tiempo; Parece que lo que antes tomaba una semana ahora puede tomar un día.

También dependemos en gran medida de la IA para revisar el código y brindar comentarios, a menos que un cambio sea particularmente riesgoso. Esto por sí solo ahorra una gran cantidad de tiempo. En lugar de esperar días para recibir revisiones humanas, recibirá múltiples rondas de comentarios en cuestión de horas. También significa que paso menos tiempo revisando el código de otras personas, lo que probablemente me ahorra varias horas a la semana.

Hay compensaciones: una revisión menos humana puede tener desventajas. Pero en este momento, la velocidad de la iteración y la innovación es extremadamente valiosa para nosotros.

¿Tiene una historia que compartir sobre cómo navega en una encrucijada profesional? Si es así, comuníquese con el reportero por correo electrónico a jzinkula@businessinsider.como vía Signal en jzinkula.29.