El presidente de Zig dice que las contribuciones a la codificación de IA son «invariablemente basura» | AI,Tech,ai,vibe-coding,claude-code,codex

Zig se ha puesto firme: no se permiten códigos de IA.

El lenguaje de programación de código abierto es mantenido por un 501(c)(3) y una red de contribuyentes. Cualquier programador puede enviar código a su repositorio, siempre que siga un código de conducta.

Una de las reglas de Zig prohíbe el envío de código asistido por IA. La política es clara: no aceptarán ningún contenido generado por un LLM, nada parafraseado de un LLM, ni nada editado, generado por una lluvia de ideas o depurado por un LLM. En resumen: mantener alejada a la IA.

en el Podcasts de JetBrainsEl presidente de Zig, Andrew Kelley, calificó las contribuciones asistidas por IA como “invariablemente basura”.

«La gente nos envía contribuciones que no tienen valor», dijo Kelley. “Tienen un valor negativo porque le quitan tiempo de revisión al equipo”.

Las contribuciones al código son revisadas por un puñado de miembros del equipo central. Éste es el “cuello de botella”, como dice Kelley: hay aplicaciones más interesantes que revisores. En el momento de la grabación, Kelley dijo que Zig tenía 200 solicitudes de extracción abiertas.

Estas «contribuciones de pendiente» generadas por la IA ralentizaron aún más a todo el equipo, dijo Kelley. «Hemos hecho perder el tiempo a todos».

Aunque el Zig es relativamente pequeño, tiene un impacto enorme. El idioma se utilizó para crear Bun, por ejemplo, que luego fue adquirido por Anthropic. La IA se cansa más tarde drama turbulento entre Bun y Zig.

En Silicon Valley se ha extraído código asistido por IA, utilizando herramientas como Claude Code y OpenAI’s Codex. Algunos usan IA para editar o modificar su código; otros lo usan para escribirlo por completo. Las grandes empresas de tecnología se han fijado objetivos ambiciosos para el porcentaje de código que debería escribirse (y ya se escribe) con IA.

Zig no tiene el mandato de ser tan eficiente como estas empresas públicas. En cambio, la “tutoría” es parte de su misión principal, dijo Kelley, lo que hace que las contribuciones a la IA sean contraproducentes.

«Todos estamos tratando de mejorar en la programación», dijo Kelley. «Las personas que envían solicitudes de extracción de IA no contribuyen a este objetivo».

Estos codificadores de IA son «contribuyentes itinerantes», aquellos que pueden enviar una o dos solicitudes de extracción, pero nunca se unirán al equipo central, dijo Kelley.

El neumático AI también es más sencillo. Kelley dijo que si intentaba decir que sólo se aceptarían solicitudes de extracción de IA «buenas», los revisores tendrían que juzgar cada una de ellas.

«Si no digo nada, entonces es una política muy fácil de aplicar», afirmó.