¿Puede la IA reemplazar herramientas como Asana? Construí uno para descubrirlo. | AI,Tech,vibe-coding,software,ai,startups,coding,limited-synd,vibe-mode,project-mimic

Sólo 15 minutos desde el concepto hasta la publicación. Ese es el tiempo que me llevó crear una versión básica de una herramienta de gestión del trabajo como Asana sin escribir una sola línea de código.

La idea se me ocurrió un día laborable cuando le pregunté a mi equipo: «¿Qué es lo que más te molesta de nuestro flujo de trabajo?» ¿Qué es lo único que quieres que cambie? »

Surgió un problema: no les gustaba mucho el documento de Google que utilizaba para realizar un seguimiento de nuestros informes a largo plazo. Entonces me dije: tengo 15 minutos para tomar un café. Permítanme ver hasta qué punto he podido utilizar la codificación vibe (el concepto de utilizar indicaciones para crear software con IA) en Base44, una plataforma de creación de aplicaciones.

Aunque mi aplicación de panel tiene muchas menos funciones que Asana, quedé impresionado con los resultados. Y me enseñó una lección importante sobre el «SaaSpocalypse», la idea de que la IA puede crear productos de forma gratuita que funcionan tan bien como los productos de software que suelen vender las empresas. Esos temores han perjudicado a las acciones de software, con Asana cayendo alrededor de un 54% este año y Atlassian, la compañía detrás de la aplicación de gestión de proyectos Trello, cayendo alrededor de un 59%.

Un portavoz de Asana dijo a Business Insider que un panel de productividad es «una pequeña parte de lo que las empresas necesitan para trabajar de forma eficaz y a escala». Agregaron que las herramientas de Asana ayudan a coordinar el trabajo entre «muchos equipos y grandes departamentos», incluso entre humanos y agentes de IA.

Mi proyecto también me dio otras razones por las que la IA puede no significar el final del juego para las empresas de software de productividad.

Del aviso a la publicación en minutos

He utilizado una variedad de herramientas de productividad, desde Notion hasta lunes.com y Asanas. Todos los encontré útiles, especialmente el alto nivel de personalización de Notion y la flexibilidad de Asana para el trabajo colaborativo en equipo.

Me dieron una buena idea de lo que quería, así que comencé con un mensaje simple:

Quiero crear un panel elegante para un pequeño equipo de periodistas de Business Insider. Quiero que esta sea una lista de informes comerciales, que permita a cada usuario ingresar sus historias en un panel común. También quiero una funcionalidad que permita al usuario arrastrar y soltar entradas en un cronograma de publicación, con alternancia de visualización diaria/semanal/mensual/anual.

Inserté este mensaje en ChatGPT y le pedí que generara un mensaje detallado para Base44 y Lovable. Estas son dos de las muchas ventanillas únicas del mercado que permiten a los usuarios crear e iniciar la aplicación directamente en su plataforma.

ChatGPT me brindó indicaciones personalizadas para cada plataforma. Refiné las indicaciones solicitando más funciones y luego invité a ChatGPT a solucionar problemas con anticipación si las instrucciones podían crear problemas en los backends de Lovable y Base44.

Después de cinco minutos de planificación, mis indicaciones detalladas se bloquearon y cargaron.

10 minutos para construir

Esta no fue la primera vez que usé Base44 o Lovable. Había usado plataformas de codificación ambiental para intentar codificar otras aplicaciones, incluida una para rastrear tarjetas coleccionables, por lo que no hubo la misma curva de aprendizaje que un recién llegado.

Fue extremadamente fácil empezar. Todo lo que hice fue conectar mi mensaje generado por ChatGPT en ambas plataformas. Me alejé durante cinco minutos mientras los chatbots de las plataformas «pensaban» mi solicitud y descubrían la mejor manera de ejecutarla.

Cuando regresé a mi computadora portátil con una taza de té caliente, se generaron dos prototipos completos en ambas aplicaciones.

Pasé 5 minutos asegurándome de que la aplicación fuera segura, agregando permisos de inicio de sesión y autorización para cada reportero y editor. Es algo que está integrado en aplicaciones estándar como Asana, y la seguridad ha causado dolores de cabeza a otras aplicaciones creadas con IA. También fui exigente a la hora de personalizar la estética del tablero y dediqué aproximadamente un minuto a cambiar los tipos de fuentes y colores en cada plataforma.

Era importante que la aplicación me permitiera ordenar los proyectos por progreso y ver de un vistazo todo el trabajo que cada periodista tenía entre manos. También quería obtener una visión general del calendario para ver qué historias planeaba publicar el próximo mes. Y quería un repositorio del trabajo en progreso.

También era esencial que la aplicación incluyera pestañas para un panel, una vista de calendario y una sección para el trabajo en progreso.

También pedí a las aplicaciones de codificación de estados de ánimo que se aseguraran de que todos los datos del panel se pudieran descargar con un solo clic, para que mis editores tuvieran acceso rápido y fácil a su lista completa de historias.

Después de algunas idas y venidas, obtuve todas estas funciones, pero quemé todos mis créditos gratuitos en Lovable antes de tener la aplicación lista para usar. Pero en menos de 15 minutos y dentro del límite de crédito gratuito, mi panel de borrador Base44 estaba listo para funcionar.

El tren publicitario para codificar vibraciones es real

No soy un mago de la codificación. Tengo recuerdos distintos y memorables de la universidad, de una crisis menor al intentar crear un sitio web en Dreamweaver y de luchar por crear una base de código para mi tesis de maestría. En mi opinión, el ambiente de la codificación ha abierto la puerta de par en par para que personas sin conocimientos técnicos como yo puedan construir las bases de aplicaciones simples en poco tiempo.

Mi equipo y yo recientemente hemos estado codificando aplicaciones en varias plataformas como experimento para ver cómo se comparan los productos. Hemos creado varias aplicaciones. – incluido un creador de composiciones en miniatura, un compañero de escritura y un crítico fotográfico con tecnología de inteligencia artificial. En la mayoría de los casos, pudimos utilizar estas aplicaciones en menos de 30 minutos.

Estas experiencias facilitan comprender por qué la IA es un problema tan grande para empresas de software como Asana. En una entrevista con Alistair Barr de Business Insider, el director ejecutivo de Asana, Dan Rogers, reconoció la amenaza existencial que enfrentan empresas como él. Dijo que esta amenaza también presenta una nueva oportunidad para Asana: hacer todo lo posible para coordinar una fuerza laboral en la que los humanos deben trabajar de la mano con la IA.

También dudo en descartar estas empresas. Para muchos usuarios, los enlaces de Asana al correo electrónico, Slack y aplicaciones como Canva y Zoom siguen siendo valiosos. Esta infraestructura, así como aspectos como la ciberseguridad, normalmente están integrados en software disponible en el mercado y carecen de proyectos codificados. Y, obviamente, mi panel no tiene la capacidad de rastrear a los agentes de IA y sus flujos de trabajo, como planea hacer Asana.

«Orquestar a los humanos y la IA es algo increíblemente complejo de hacer, y esta complejidad se ve subrayada por el hecho de que muchas empresas emergentes nativas de IA y proveedores de modelos fundamentales utilizan Asana para administrar su propio trabajo», dijo el portavoz de Asana.

Desde que creé esta herramienta en marzo, mi equipo la ha usado todos los días y es el foco de las reuniones de equipo y de nuestros 1:1. Es seguro decir que mi aplicación codificada por ambiente satisface mis necesidades básicas de flujo de trabajo, y de forma gratuita.