Con iOS 27, Apple presenta una nueva versión de su motor de procesamiento de imágenes RAW a nivel de sistema. Utiliza el aprendizaje automático para mejorar significativamente los detalles y reducir el ruido, incluso al reprocesar fotografías RAW antiguas. Aquí están los detalles.
iOS 27 incluirá RAW 9
Si no está familiarizado con RAW, es esencialmente un formato de imagen que conserva los datos capturados directamente por el sensor de una cámara, lo que brinda a los fotógrafos una mayor flexibilidad al editar aspectos como la exposición, el color y el balance de blancos.
Apple tiene su propio canal a nivel de sistema para procesar archivos RAW de cámaras de terceros, expuestos a aplicaciones a través de Core Image. Actualmente incluye soporte y calibraciones específicos de cámaras para casi 800 modelos de cámaras, con una lista de compatibilidad completa y actualizada periódicamente disponible. aquí.
A lo largo de los años, Apple ha actualizado su algoritmo de procesamiento RAW ocho veces, mejorando la forma en que maneja los datos del sensor, la eliminación de mosaicos, la eliminación de ruido y ajustes como el balance de blancos, la exposición, el color y el tono.
Con iOS 27, Apple presenta RAW 9, que según la compañía es «su mayor actualización hasta el momento». Aquí está David Hayward, ingeniero de imagen central de Apple, en la sesión de la WWDC26 Mejore el procesamiento de imágenes RAW con Core Image:
(RAW 9) mejora significativamente la representación de archivos RAW. Está construido sobre un modelo de mosaico CoreML, que combina demosaico y eliminación de ruido para una mejor calidad. Y el modelo se ejecuta en un dispositivo que utiliza núcleos Apple Neural Engine, para un rendimiento óptimo.
Durante la sesión, Hayward muestra varios ejemplos de RAW 9 en acción, comparando los resultados con RAW 8 y, ocasionalmente, con los datos originales del sensor sin procesar:
Este es un recorte ampliado de una imagen de bajo ruido usando RAW 8. Esta imagen Sony Alpha 7 II de un indicador de cuadrante antiguo en realidad se ve bastante bien. Sin embargo, cuando exploras esta misma imagen en RAW 9, la imagen es más nítida, más clara y el texto fino es más fácil de leer.
Las diferencias son aún más dramáticas cuando se ven imágenes con mucho ruido. Primero, observe los datos RAW reales contenidos en esta imagen ISO 51.200 muy ruidosa. En este ejemplo de una Canon 5D Mark III, la imagen es un recorte de 10x de una caja de lápices. Hay tanto ruido de luminancia y crominancia en los datos RAW que es imposible discernir el color único de cada lápiz. Usando nuestros algoritmos anteriores, ¡aquí está el resultado! RAW 8 hizo un trabajo aceptable al recuperar los colores reales de la escena. Pero si nos fijamos en los resultados en RAW 9, el resultado es significativamente mejor. Los colores son precisos y bien definidos. Incluso los brillantes reflejos especulares de los lápices son visibles.
Este último ejemplo es un recorte de una fotografía de hilo de bordar, tomada con una Fujifilm X-T5 a ISO 12.800. Esta cámara tiene un diseño de sensor no tradicional que es difícil de demostrar. En los resultados de RAW 8, hay artefactos de color y pérdida de detalles en la transmisión. Pero si miras la misma imagen en RAW 9, los resultados son significativamente mejores. El texto pequeño es más legible y la textura del hilo mucho más clara.
Para los desarrolladores, la sesión detalla cómo habilitar RAW 9, optimizar el rendimiento de edición y exportación, y mucho más.
Para obtener más información sobre RAW 9 y otras mejoras de Core Image que vienen con iOS 27, mira la sesión completa aquí.
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