Por qué África prefiere la IA china

Cuando Ernest Mwebaze creó Girasol LLM, un modelo de lenguaje que puede usar 31 idiomas en Uganda, no recurrió a Google, Microsoft u OpenAI. Lo construyó sobre Qwen 3, un modelo chino de código abierto desarrollado por Alibaba.

Es una elección compartida en todo el continente. Los desarrolladores africanos han recurrido cada vez más a plataformas chinas (como DeepSeek, Qwen y Kimi) para construir modelos de inteligencia artificial en sus propios idiomas. La plataforma china es más rápida y barata de entrenar, y es de código abierto, lo que constituye una combinación atractiva para los desarrolladores, según Shikoh Gitau, investigador líder en el campo de la IA africana y director ejecutivo de Qhala.

Cuando Ernest Mwebaze creó Girasol LLM, un modelo de lenguaje que puede usar 31 idiomas en Uganda, no recurrió a Google, Microsoft u OpenAI. Lo construyó sobre Qwen 3, un modelo chino de código abierto desarrollado por Alibaba.

Es una elección compartida en todo el continente. Los desarrolladores africanos han recurrido cada vez más a plataformas chinas (como DeepSeek, Qwen y Kimi) para construir modelos de inteligencia artificial en sus propios idiomas. La plataforma china es más rápida y barata de entrenar, y es de código abierto, lo que constituye una combinación atractiva para los desarrolladores, según Shikoh Gitau, investigador líder en el campo de la IA africana y director ejecutivo de Qhala.

Esto también los hace más adecuados para el diverso panorama lingüístico de África. La UNESCO estima que se hablan entre 1.500 y 3.000 lenguas en todo el continente. Algunas lenguas, como el hausa y el swahili, tienen decenas de millones de hablantes en varios países. Otros, como Kakwa, tienen varios cientos de miles. En Uganda se hablan 41 idiomas.

Para entrenar un modelo de lenguaje grande (LLM), necesita datos. Para idiomas como el inglés y el francés, es fácil de encontrar. Hay literatura que abarca siglos, diccionarios y gramáticas completos que se pueden combinar con la IA, así como una enorme cantidad de contenido digital moderno. Sin embargo, la mayoría de las lenguas africanas no se escribieron antes de la colonización y no cuentan con la cantidad de datos necesarios para formar un LLM.

«Si los modelos sólo están disponibles en ciertos idiomas occidentales, se excluye a mucha gente de esta revolución tecnológica», dijo Mwebaze. «Los niños que pueden hablar inglés y usar ChatGPT son muy diferentes de los niños que no hablan inglés, por lo que no pueden usar ChatGPT».

La solución, afirma Gitau, son modelos de lenguaje pequeños y especializados (SLM y SSLM) que pueden construirse a partir de conjuntos de datos mínimos y centrarse en aplicaciones específicas, como la agricultura, la salud o la educación. «África ganará la IA con una inteligencia mínima viable», afirmó. Los pequeños modelos que atienden necesidades específicas y las mejores plataformas para entrenarlos provienen actualmente de China.

Kimi, un modelo desarrollado por Moonshot AI, con sede en Beijing, cuesta alrededor de 3,40 dólares por millón de tokens de producción. Opus 4.7 de Anthropic y GPT-5.5 de OpenAI cuestan 25 y 30 dólares por millón de tokens de salida, respectivamente.

Esta brecha podría ser aún peor para los desarrolladores en África. Gitau dijo que las últimas investigaciones de Qhala muestran que los modelos de formación en idiomas africanos cuestan entre tres y 30 veces más que en inglés.

Gitau llama a esto «sesgo de tokenización». «Nuestro idioma es difícil, no está documentado, no está digitalizado, no está en un formato que otras personas quieran entender», lo que hace que su uso sea más difícil y, por lo tanto, más costoso, dijo.

China no deja al azar su posición en el campo de la IA en África. En abril, el gobierno chino lanzó un concurso de IA para jóvenes desarrolladores africanos. El ganador viajará a China para una visita de estudios. Cuando estos principales desarrolladores de IA regresen a casa, pasarán seis meses aprendiendo a utilizar los modelos chinos.

Pero si la IA en África se basa en los cimientos de China, la dependencia resultante puede ser difícil de eliminar. «Mi mayor preocupación es que estamos atrapados en un ecosistema que no tiene una política que pueda adoptarse por sí sola», dijo Gitau.

La IA se describe a menudo como una gran oportunidad de avance para África. Así como el dinero móvil reemplazó la necesidad de los bancos tradicionales, y los teléfonos móviles significaron que los países no tuvieron que construir redes de telefonía fija, la IA tiene el potencial de superar la atención sanitaria, la educación y la agricultura subdesarrolladas en todo el continente.

A2SV, la incubadora africana de IA, lanzó Skillbridge en 2024. A2SV, la incubadora africana de IA, lanzó Skillbridge en Recientemente se expandió a Ruanda.

Aunque Ruanda es el único país hasta ahora que ha firmado un acuerdo para integrar la IA en su gobierno, es sólo cuestión de tiempo antes de que este modelo se utilice más ampliamente. Así como los países dependen de la infraestructura de China a través de la Iniciativa de la Franja y la Ruta, también sentirán la misma dependencia del desarrollo de la IA en sus países.

La historia, dijo Gitau, ya ha sucedido antes con los teléfonos inteligentes. Transsion, un fabricante chino, produce el 44 por ciento de los teléfonos inteligentes en el continente porque la compañía fabrica teléfonos asequibles y sólo comercializa en África. «Ahora todo el mundo tiene teléfonos chinos y creo que eso es lo que está pasando con la IA», dijo Gitau. «En el momento [Western companies] Al darnos cuenta de que hay un mercado, no habrá mercado”.

Para África, “no existe un ecosistema chino o no chino”, dijo Gitau, sólo las mejores herramientas para construir la IA que África quiere. «Promocionar a China frente a África no funcionará».

«Hay una gran guerra entre Estados Unidos y China por la IA. No seremos parte de esa guerra», afirmó Mwebaze. Estados Unidos y China están compitiendo por el dominio de la IA, pero para los desarrolladores en África, es una elección entre tecnologías, y elegirán cuál se adapta mejor a sus necesidades. Hasta ahora, esto significa Qwen, DeepSeek y Kimi.

La competencia, tal como la entienden las empresas occidentales, apenas está comenzando. África todavía está muy atrasada en términos de adopción de IA. Sudáfrica tiene la tasa más alta de uso de IA en todo el continente, y el 23 por ciento de su población dice haber utilizado IA generativa. La República Democrática del Congo tiene un 9 por ciento. Ruanda, que recientemente firmó un acuerdo con Anthropic para integrar la IA en su gobierno y sistema educativo, sólo alcanzó el 7 por ciento.

Un informe de Microsoft encontró que los países asiáticos están experimentando un rápido crecimiento en el uso de IA debido al creciente soporte para los idiomas locales. Desde junio de 2025, Corea del Sur, Tailandia, Japón, Mongolia y Laos han experimentado un crecimiento de más del 30 por ciento.

Para el nuevo trabajo de Mwebaze, recurrió a Gemma Google. El nuevo modelo más pequeño de Google requiere menos computación para funcionar y puede integrarse en los teléfonos, afirmó. También se les puede capacitar para hablar y leer textos, lo cual es especialmente importante en áreas con tasas de alfabetización más bajas. El costo de entrenar el modelo Gemma es comparable al de Qwen. Pero Mwebaze fue una de las pocas personas que trabajaron en Gemma, dijo.

Hay margen para reemplazar las plataformas chinas a medida que aumenta el uso de la IA. Los desarrolladores elegirán quien ofrezca la mejor tecnología para satisfacer sus necesidades específicas de SLM y SSLM disponibles en su propio idioma. Hasta ahora, esto significa Qwen, DeepSeek y Kimi. No se puede garantizar su dominio, pero el futuro de África está actualmente escrito en un lenguaje que las empresas occidentales no han aprendido.