La IA acelera a los trabajadores de la Generación Z hacia trabajos más complejos | Careers,ai,entry-level-job,microsoft,okta,indeed,cisco,ey,kpmg,software-engineers,freelance-photography,rebecca-zisser

Antes de unirse a Microsoft como ingeniera de software junior el año pasado, Ume Habiba imaginaba pasar la mayor parte de su tiempo corrigiendo errores y haciendo malabarismos con otras tareas mundanas.

En cambio, al graduado de la Universidad de Maryland se le asignó la tarea de crear una nueva característica para Azure Networking, uno de los productos estrella de Microsoft.

¿El error de cálculo de Habiba? Sin darse cuenta de que podría estar entregando el tipo de trabajo tedioso al que los desarrolladores principiantes han tenido que lidiar durante mucho tiempo con herramientas de inteligencia artificial como GitHub Copilot de Microsoft.

“Fue una locura”, dijo Habiba, de 24 años y que vive en Nueva York. «Definitivamente no esperaba hacer un largometraje desde el principio».

La experiencia de la Generación Z muestra que lo que durante mucho tiempo ha sido un rito de iniciación para los trabajadores de oficina principiantes (tareas tediosas pero fundamentales que les enseñan los conceptos básicos) está siendo manejado cada vez más por la IA.

A su vez, Microsoft y otros empleadores ahora están asignando a sus jóvenes reclutas proyectos más avanzados que los de cohortes jóvenes anteriores. Es una recalibración que podría hacer que los trabajos de nivel inicial sean más atractivos, pero también crear una curva de aprendizaje más pronunciada y menos exigente.

“La IA está cambiando la experiencia inicial de toda una generación de trabajadores administrativos”, afirmó Peter Cappelli, profesor de gestión y director del Centro de Recursos Humanos de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania. «Las empresas realmente necesitan pensar en cómo apoyar a estos nuevos empleados».

Oportunidades limitadas

La IA podría remodelar no sólo la apariencia de los empleos de nivel inicial, sino también la cantidad de empresas que los necesitan.

En 2025, las ofertas de trabajo para puestos junior en Indeed disminuyeron un 7% con respecto al año anterior, mientras que las ofertas de trabajo para puestos senior aumentaron un 4%. Mientras tanto, la tasa de desempleo de los jóvenes graduados universitarios aumentó al 5,7% en el primer trimestre, en comparación con el 4,2% para todos los trabajadores, según el Banco de la Reserva Federal de Nueva York.

Esta divergencia refleja la incertidumbre económica, combinada con las capacidades de automatización de la IA y el costo de la propia IA, dijo Laura Ullrich, directora de investigación económica de Indeed.

Si bien algunos empleadores están rechazando esta tendencia, el ex director ejecutivo de Cisco, John Chambers, dijo a Business Insider que espera que la IA reduzca la demanda general de nivel inicial en el corto plazo, antes de crear finalmente nuevas categorías de trabajo. Comparó el auge de la IA con el auge de Internet, pero dijo que la transformación de la IA ocurriría mucho más rápido y afectaría a más industrias.

«Soy optimista sobre cómo resultarán las cosas», dijo Chambers, que ahora dirige la firma de capital de riesgo JC2 Ventures. «Pero habrá un retraso».

Aumento de la productividad gracias a la IA

Para los recién graduados universitarios que trabajan en empleos de nivel inicial, algunos empleadores dicen que la IA ya los está haciendo más productivos y menos dependientes de otros.

En Okta, los auditores junior pasaron horas revisando documentos de cumplimiento en busca de inconsistencias, dijo Rebecca Port, directora de recursos humanos de la empresa de gestión de identidad. Ahora, un asistente de IA compara estos documentos con ejemplos de «referencia» y señala anomalías en tiempo real.

Port dijo que el cambio permite a los auditores junior centrarse en análisis de nivel superior, como evaluar por qué algo no cumple y cómo podría mejorarse.

«Estamos aprovechando la IA para automatizar realmente algunas de las tareas más simples y los elementos más mundanos del trabajo», dijo.

De manera similar, los vendedores junior de Microsoft ahora pueden usar herramientas de inteligencia artificial para practicar argumentos de venta antes de reunirse con clientes potenciales, dijo Katy George, vicepresidenta de transformación de la fuerza laboral del gigante tecnológico. Anteriormente, tenían que pedir a colegas más experimentados que hicieran juegos de roles con ellos.

“Una gran experiencia”

A pesar de los beneficios de la IA en términos de ahorro de tiempo, algunos observadores advierten que automatizar demasiado el trabajo inicial podría perjudicar a los empleados junior.

Por ejemplo, Chambers dijo que las tareas repetitivas ayudan a las personas a comprender cómo funcionan las cosas, detectar errores y desarrollar la intuición.

«La IA no puede reemplazar la experiencia», dijo.

Además, pueden pasar años antes de que las personas adquieran el conocimiento necesario para tomar decisiones difíciles bajo presión, navegar por la política de la oficina y comprender otras dinámicas matizadas del lugar de trabajo, dijo Jennifer Tosti-Kharas, profesora de comportamiento organizacional en Babson College.

«Tenemos que recordar que este sigue siendo su primer trabajo», dijo Tosti-Kharas. «La IA no los hace más maduros».

Otra preocupación que ve es la fricción generacional. Los trabajadores más jóvenes de hoy tendrán experiencias al inicio de su carrera con las que sus superiores millennials y Gen-X no podrán identificarse, dijo Tosti-Kharas. Los trabajadores mayores pueden sentir que no han pagado sus cuotas, «lo que podría generar resentimiento», dijo.

Básicamente, los empleadores están probando un nuevo modelo para desarrollar talentos jóvenes que pueden funcionar o no, añadió Tosti-Kharas. «Se siente como una gran experiencia», dijo.

Síndrome del impostor

Para evitar posibles obstáculos, algunos empleadores están reconsiderando cómo capacitan y desarrollan el talento joven.

Los gigantes de la contabilidad EY y KPMG dijeron recientemente a Business Insider que están experimentando con capacitación basada en inteligencia artificial para reclutas principiantes y, en algunos casos, también para personal experimentado.

EY ha anunciado planes para utilizar escenarios de auditoría simulados y herramientas de aprendizaje integradas al implementar agentes de IA en su negocio de seguros, mientras que KPMG está probando una herramienta de simulación para ayudar a los empleados más jóvenes, en particular, a aprender los entresijos de la preparación de impuestos a medida que la IA comienza a hacerse cargo de las tareas.

Aun así, un gran salto en la responsabilidad puede resultar intimidante.

Habiba, la ingeniera de Microsoft, dijo que estaba entusiasmada de permitir que la IA la ayudara a escribir código, generar pruebas unitarias y automatizar otras partes del proceso de desarrollo. Sin embargo, a medida que abordó aspectos más difíciles de la misión, como la infraestructura de red y la optimización de productos, “definitivamente surgió la sensación del síndrome del impostor”, dijo.

Al final, Habiba hizo el trabajo y le dio crédito no solo a AI sino también a varios de sus colegas más experimentados por ayudarla en el camino. Ese es el tipo de tutoría en la que Microsoft confía a través de «equipos multigeneracionales» que combinan empleados junior y senior, dijo George.

Trabajar en estrecha colaboración con colegas de alto nivel también reforzó para Habiba que las capacidades técnicas por sí solas ya no son suficientes. Dijo que la comunicación, la colaboración y las habilidades interpersonales se están volviendo más importantes, no menos.

«Ahora todos pueden codificar», dijo Habiba. “¿Qué más aportas?