📂 Categoría: Tech,AI,Startups,perplexity,exclusive,exclusives,scoops,vibe-coding,changing-workplace-big-bet,ai,artificial-intelligence,developers,startups,software-engineers,coding,cursor,software-development | 📅 Fecha: 1783467956
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La perplejidad podría ser el último participante en la candente guerra de codificación de IA.
La startup de investigación de IA con sede en San Francisco ha creado una herramienta interna de codificación de IA que podría lanzar públicamente más adelante, dijo una persona familiarizada con el asunto.
Por ahora, Perplexity ha llamado a la herramienta «Teammate» y sus ingenieros la han estado utilizando desde mayo, según capturas de pantalla obtenidas por Business Insider.
No está claro si Perplexity, que fue valorada en 20 mil millones de dólares en una ronda de financiación el año pasado, lanzará el producto y cuándo. De ser así, eso pondría a Perplexity (inicialmente centrado en un motor de búsqueda impulsado por IA que compite con Google) mucho más cerca de competir por la supremacía con Cursor, Anthropic y OpenAI, todos los cuales han creado productos de codificación de IA ampliamente utilizados.
Se supone que un compañero de equipo debe supervisar el software. proyectos de principio a fin, según un anuncio interno visto por Business Insider.
«Está diseñado para trabajos de ingeniería a largo plazo: gestión de proyectos, investigación de problemas y seguimiento de servicios», afirma el anuncio.
Un portavoz de Perplexity declinó hacer comentarios.
Los ingenieros de Perplexity asignaron a la herramienta tareas como encontrar errores en los sistemas internos, como se muestra en las capturas de pantalla.
La herramienta de IA es independiente del modelo, lo que significa que no está construida sobre un chatbot en particular, dijo la persona familiarizada con el asunto.
El CTO de Perplexity, Denis Yarats, también instó a los ingenieros de la startup a utilizar IA para codificar.
Semanas antes del lanzamiento interno de Teammate, el ejecutivo escribió en mensajes vistos por Business Insider que para fin de año o antes, los ingenieros de software deberían «dejar de mirar el código» y simplemente usar IA.
Yarats también defendió a la IA contra las acusaciones de que produce código «descuidado» o de baja calidad.
«El slop no existirá» siempre que el código que genere pase los controles de calidad, escribió Yarats.
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