Por qué la IA aún no ha reemplazado todo el trabajo «automatizable» | AI,ai,jobs,automation,trending-uk,changing-workplace-big-bet

• Los investigadores de IA y los directores ejecutivos de tecnología predijeron que la IA ahora reemplazaría algunos puestos de trabajo.
• El presidente de 80.000 Horas, Benjamin Todd, dice que muchos han sobrevivido porque las tareas clave aún no son automatizables.
• Todd dijo que los trabajadores deberían centrarse menos en “trabajos seguros” y más en “habilidades seguras”.

Radiólogos, ingenieros de software, pilotos: se suponía que la IA vendría a buscarlos primero.

Sin embargo, después de casi 4 años de IA en la sociedad general, estos roles siguen muy presentes.

Esto se debe a que la IA a menudo automatiza solo una parte de un trabajo, no toda la función, dijo a Business Insider Benjamin Todd, presidente de la organización sin fines de lucro 80,000 Hours.

«Deberíamos dejar claro todo esto con ‘sobrevivido hasta ahora'», dijo Todd a Business Insider.

Los límites de la IA

A medida que la IA se extiende por un número cada vez mayor de industrias, algunos investigadores de IA y líderes tecnológicos han predicho que la tecnología podría amenazar o reemplazar indebidamente algunos puestos de trabajo.

Mientras que el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, predijo en marzo que la IA podría escribir todo el código de nuestro software en un año, el científico informático pionero Geoffrey Hinton previsto en 2016, la IA dejaría obsoletos a los radiólogos en cinco años.

Sin embargo, la realidad de la automatización ha demostrado ser más complicada de lo que muchos expertos predijeron, afirmó Todd.

“En realidad, creo que así son muchos trabajos administrativos”, dijo Todd. «La parte definida y limpia es en realidad sólo una minoría del trabajo, y la mayor parte es este tipo de trabajo de coordinación».

Todd señaló al radiólogo. Una observación de 2013 estudiar publicado en el “Journal of the American College of Radiology” encontró que los radiólogos dedicaban sólo el 36,4% de su tiempo a interpretar imágenes.

El tiempo restante se dedicó a tareas como consultar con médicos, supervisar estudios, cuidar pacientes y trabajo administrativo, el tipo de tareas que las máquinas aún no pueden replicar por completo, dijo Todd.

Este mismo patrón se observa en la ingeniería de software, una de las profesiones que la IA ha interrumpido más agresivamente hasta ahora, a medida que las herramientas de IA han reemplazado a la codificación.

Aunque la contratación de ingenieros de software junior ha disminuido, Todd dijo que el empleo general en el campo ha aumentado aún más desde el lanzamiento de ChatGPT.

Los datos de la firma de análisis de reclutamiento tecnológico TrueUp muestran que las ofertas de trabajo de ingeniería de software en empresas de tecnología se han disparado a más de 67.000 en 2026 -el nivel más alto en más de tres años- y las ofertas casi se duplicaron desde mediados de 2023.

«Creo que para los ingenieros de software, se trata más del efecto de productividad», dijo Todd. «La mayoría de los ingenieros de software que conozco hoy en día dicen que simplemente producen mucho más código que antes».

Todd dijo que los traductores son otro ejemplo. Incluso después del auge de Google Translate, el empleo de traductores se mantuvo ligeramente superior en general entre 2023 y 2024, dijo, citando un estudio. análisis por Basil Halperin, profesor de la Universidad de Virginia, basado en datos de estadísticas de empleo y salarios de la Oficina de Estadísticas Laborales.

El rasgo a prueba de IA

El riesgo real, dice Todd, surge cuando los sistemas de inteligencia artificial pueden asumir un papel lo suficientemente importante como para dejar al trabajador completamente inútil.

Añadió que también sería más probable que los salarios se vieran presionados una vez que los sistemas de inteligencia artificial puedan automatizar muchas de las tareas de un trabajo.

Es por eso que Todd dice que la gente debería centrarse menos en «trabajos seguros» y más en «habilidades seguras».

En una versión actualizada de su libro «80.000 horas: cómo tener una carrera satisfactoria que haga el bien», Todd describe cuatro características de las habilidades con mayor probabilidad de aumentar su valor en la era de la IA: son difíciles de realizar para la IA, complementan los sistemas de IA, producen cosas que la sociedad quiere mucho más y son difíciles de dominar para otras personas.

Todd dijo a Business Insider que los trabajos con más probabilidades de sobrevivir tienden a involucrar trabajos que son «pocos en datos, a largo plazo, desordenados y donde queremos que una persona tenga conocimientos», como estrategia, investigación a largo plazo, coordinación social y trabajo con muchas relaciones.

Aún así, Todd advirtió que el equilibrio podría cambiar rápidamente si los sistemas de IA se vuelven capaces de manejar proyectos más grandes y autónomos.

«El proceso está tardando más de lo esperado», dijo Todd. «Pero en realidad es una cuestión de grado».