Un despido en Meta hizo que esta científica de datos reconsiderara su carrera profesional | Careers,Tech,layoff,laid-off,tech-layoffs,big-tech,career-transition,as-told-to,changing-workplace-big-bet,ai

Moyan Chen fue despedida de su papel como científico de datos en Meta en mayo después de poco menos de un año de trabajo. La joven de 24 años, que vive en Nueva York, no sabe realmente qué quiere hacer a continuación. Business Insider verificó su identidad y su empleo anterior. Lo siguiente ha sido editado para mayor brevedad y claridad.

Cuando en marzo se filtraron rumores de despidos en Meta, no había un calendario. Algunos de mis colegas y yo teníamos miedo de los miércoles porque Meta a veces despedía personal esos días. Por eso, todos los martes por la tarde, cuando salgo del trabajo, me pregunto si volveré.

El miércoles por la mañana me levanté temprano para revisar mis correos electrónicos. Esto duró un mes, hasta abril, cuando ya había fecha para los despidos: el 20 de mayo. Cuando finalmente llegó el día y me despidieron, me dije: “Ya está”. Fue más un alivio que un dolor.

Siento que al final perdí mi trabajo debido a la IA.

Muchos de mis compañeros también se han visto afectados y están intentando encontrar trabajo. Publican en LinkedIn y solicitan nuevas oportunidades. Es como si todos estuviéramos navegando en el mar y Meta es un barco enorme que se mueve muy rápido. Cuando llegue la tormenta de la IA, ¿tu próximo paso será subirte a un barco más pequeño y lento?

Algunas personas con las que trabajé dijeron que era mejor conseguir un trabajo en finanzas porque les llevó más tiempo adoptar la IA. Pero al final ¿te pasará lo mismo?

Un cambio en mi carrera profesional

Después de que me despidieron, ya no estaba tan nervioso porque soy soltero y no tengo familia en los Estados Unidos. Mis padres querían que regresara a China de todos modos. Es el peor de los casos porque amo los Estados Unidos y la energía de Nueva York.

No sé si planeo encontrar otro trabajo en una gran empresa. Hice prácticas en tres de ellos y ahora no quiero ascender en la escala corporativa. Me pregunté: «¿Cómo me alimentaré si no trabajo para una gran empresa?». Por eso no renuncié a Meta. Seguí trabajando y trabajé duro.

Ahora siento que ya no es seguro, que me pueden despedir en cualquier momento. Meta ha sido muy generosa con la severidad, así que tengo unos meses para decidir qué haré a continuación.

No creo que este despido sea algo malo para mí. Es más bien un cambio en mi trayectoria profesional. Me hizo darme cuenta de que puedo vivir una vida diferente y que probablemente sea mejor que la vida corporativa.

Todavía estoy en un período de transición y no tengo todas las respuestas. Ver cómo la IA está cambiando las cosas me hace repensar qué tipo de trabajo podría desear. Yo empecé crear contenido en línea para documentar mi trayectoria profesional y lo que estoy aprendiendo sobre la IA. También estoy interesado en explorar el coaching profesional para ayudar a las personas que están pasando por esta transición provocada por esta nueva tecnología.

Riesgo a largo plazo

Haga lo que haga, espero que la IA tenga un impacto. En Meta, era un científico de datos que trabajaba en Instagram. Para este tipo de trabajos las tareas más repetitivas desaparecen para siempre. Entonces, escribir consultas y dedicar tiempo a crear visualizaciones: estas cosas ya han sido reemplazadas por la IA en las grandes tecnologías.

Si sólo sabes codificar, eso no es suficiente. Si simplemente escribe consultas SQL, usa Python o realiza un seguimiento y analiza métricas, ya no es una carrera muy prometedora. Todavía habrá un rol llamado científico de datos, pero necesitarán saber más sobre otras funciones. Existe esta tendencia emergente que requiere que tengamos habilidades y conocimientos más amplios gracias a la IA.

Llegué al punto en que ya no revisaba las consultas generadas por IA porque se habían vuelto muy precisas. Pensé que si la IA cometía un error en una tarea específica, cometería 10. Para proyectos grandes y ambiguos, la IA aún cometería muchos errores, pero para tareas específicas era extremadamente precisa. Eso suena mucho a un colaborador individual talentoso.

Estoy menos interesado en la IA como tecnología independiente y más en cómo cambia la forma en que las personas trabajan y crean productos. Si encontrara un equipo que coincidiera con mis intereses y valores, consideraría seriamente unirme a una startup de IA.

Estas empresas pueden ser riesgosas, pero quedarme en una gran empresa realizando tareas tradicionales de análisis de datos e informes me hace sentir abandonado. Es más riesgoso a largo plazo.

¿Tienes una historia que compartir sobre tu carrera? Contacta con este periodista en tparadis@businessinsider.com.