La decimocuarta Conferencia Internacional sobre Representación del Aprendizaje (ICLR) concluye hoy en Río de Janeiro, culminando casi una semana de presentaciones, debates y exhibiciones de investigaciones de destacados científicos en IA del mundo académico y de la industria tecnológica, incluida Apple. Esto es lo que presentó la empresa.
Apple presentó decenas de estudios en ICLR 2026
Aunque ICLR puede no ser muy conocida por el público en general, ha sido considerada una de las conferencias más reconocidas y prestigiosas sobre aprendizaje automático durante más de una década.
este añotuvo lugar del 23 al 27 de abril y ocupó los cuatro pabellones y el centro de conferencias del Centro de Convenciones Riocentro de Río de Janeiro. ICLR 2026 atrajo a especialistas e investigadores en aprendizaje automático e inteligencia artificial (incluido Yann LeCun de AMI Labs) de todo el mundo, desde China hasta India, Estados Unidos y toda Europa.
También reunió grandes empresas tecnológicas como patrocinadores y expositores, incluidos Amazon, Tencent, Google, Microsoft, Ant Group, ByteDance, Huawei, Meta, Salesforce, Shopify y Apple, así como empresas de Wall Street y la industria financiera en general, como Capital One, Jane Street, Citadel y otras.
Como Apple anunció hace unos días, la compañía tuvo un stand en el evento, donde mostró Apple Sharp 9to5mac, un impresionante modelo de código abierto que transforma imágenes 2D en espacios 3D en solo segundos, así como inferencia LLM en mlxEl marco de código abierto de Apple para tareas de aprendizaje automático que se ejecutan en Apple Silicon.
El stand de Apple también sirvió como centro de reclutamiento, con iPads configurados para permitir a los asistentes escanear códigos QR y postularse para puestos de aprendizaje automático en el sitio. Esto no fue de ninguna manera exclusivo de Apple, ya que la mayoría de las empresas presentes en la feria también utilizaron el evento como canal para reclutar talentos en IA.
El ICLR también contó con enormes áreas de exhibición, donde los investigadores presentaron su trabajo y respondieron preguntas sobre sus estudios. Durante el evento, Apple presentó decenas de artículos, todos los cuales puedes encontrar aquí.
Apple también organizó presentaciones y talleres sobre algunos de los estudios aceptados para la conferencia. Esto incluido ParaRNN: desbloqueando el entrenamiento paralelo de RNN no lineales para modelos de lenguaje grandespresentado por Federico Danieli, y Desordenar menos para que quepa más: la poda de datos de entrenamiento mejora el recuerdo de hechospresentado por Kunal Talwar.
Para conocer más sobre los estudios presentados por Apple en ICLR 2026, sigue este enlace.
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