Cómo se compara el impacto de la IA en el empleo con los albores de Internet y las computadoras | Economy,AI,Careers,job-market,ai,unemployment,job-search

Es fácil que quienes buscan empleo se sientan atrapados en un círculo vicioso de la IA.

Los chatbots han remodelado la fuerza laboral administrativa de 9 a 5, los agentes están reescribiendo las reglas para las tareas básicas y los ejecutivos de C-Suite no pueden dejar de hablar sobre ganancias de productividad. Sin embargo, si está luchando por conseguir un nuevo puesto en este momento, una nueva investigación revela que la tecnología probablemente no sea la principal culpable.

Un análisis del Yale Budget Lab encontró que la IA ha tenido un impacto modesto en el mercado laboral de EE. UU. desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022. Hasta ahora, la IA ha cambiado los empleos en lugar de eliminarlos, dicen los investigadores, una tendencia similar al impacto de otros avances importantes, como Internet y las computadoras.

El equipo de Yale lo expresó sin rodeos: el uso de la IA “no tiene conexión” con los cambios en el empleo o el desempleo.

Los cambios de IA funcionan, pero no los eliminan

Incluso si aún no elimina empleos, la IA sin duda ha cambiado la naturaleza de esos empleos. Business Insider ha escuchado a estadounidenses sin experiencia técnica que han encontrado soluciones a sus mayores problemas, así como a líderes empresariales que utilizan chatbots para optimizar su flujo de trabajo.

Según los investigadores de Yale, un punto de referencia sólido para evaluar el impacto real de la IA en el empleo es compararlo con otros avances tecnológicos, como la introducción de las computadoras en los años 1980 y la llegada de Internet en los años 1990. El efecto de la IA es ligeramente más pronunciado en los meses posteriores a su lanzamiento, pero no la revolución en el lugar de trabajo anunciada por algunos ejecutivos de Silicon Valley.

Algunos sectores se han visto más afectados que otros. Las finanzas y los negocios son más vulnerables que una profesión como la enfermería. Sin embargo, la rotación laboral, que mide el crecimiento y la caída del mercado laboral, sigue una línea de tendencia similar a estos otros momentos en la historia de la tecnología, sin causar un reinicio masivo.

El informe de Yale también encontró que una alta exposición a la IA no tiene un impacto marcado en la duración del desempleo para quienes buscan empleo a largo plazo: aquellos que han estado desempleados durante menos de cinco semanas tienen una línea de tendencia relativamente similar a la de aquellos que han estado desempleados durante 27 semanas o más. El número de desempleados cuyos trabajos han sido automatizados también es bastante estable.

Esto no significa que el mercado laboral sea color de rosa. Falta de puestos vacantes y congelación generalizada de las contrataciones, y los despidos, que según algunos directores ejecutivos están en cierto modo relacionados con la IA, han excluido de las oficinas a personas de todas las edades. Y las tasas de renuncia relativamente bajas significan que las vacantes han sido pocas y espaciadas. Las cifras de empleo se están recuperando un poco este verano después de meses de resultados decepcionantes, aunque esa caída puede tener más que ver con las altas tasas de interés que con la disrupción tecnológica.

Gigantes como OpenAI y Anthropic también están reevaluando cómo fijan el precio de sus productos, lo que significa que las empresas tendrán que desembolsar mucho más dinero si quieren que sus empleados utilicen la IA con regularidad. Y como informó Business Insider, gran parte del uso actual de la IA en el mundo empresarial no se traduce en grandes beneficios o aumentos de productividad.

Los chatbots en la oficina aún están en su infancia y la tecnología está evolucionando rápidamente. Pero, al menos por ahora, es poco probable que provoque una ola repentina de desempleo.